Вкратце Спорный стартап по распознаванию лиц Clearview AI планирует нанять больше сотрудников, чтобы выполнять крупные прибыльные контракты с правительством США на многие миллионы долларов.
Генеральный директор Хоан Тон-Тат сказал Рейтер Текущие годовые контракты Clearview с 3100 клиентами относительно невелики.
«Мы знаем, что некоторые из этих агентств добились большого успеха, но они покупают только небольшие пятизначные или шестизначные суммы. И поэтому вопрос: «Можем ли мы довести несколько из них до семизначных, может быть, восьмизначных сумм?» -фигурные покупки?».
Для реализации более значительных проектов Clearview AI увеличит свой размер на треть и создаст новые возможности, такие как сопоставление фотографий людей в их молодом и старшем возрасте для улучшения идентификации.
Clearview наиболее известен тем, что собирает личные изображения людей с платформ социальных сетей, таких как Facebook или Instagram, а также с сайтов обмена изображениями, таких как Flickr или Getty Images. Эта практика принесла компании юридические проблемы в США и Канаде.
Будут ли чипы RISC-V доминировать в ИИ?
По прогнозам исследовательской и консалтинговой группы Semico, количество чипов на основе архитектуры RISC-V будет расти на 73,6% в год до 2027 года, большая часть из которых будет использоваться для программного обеспечения для искусственного интеллекта и машинного обучения.
Аппаратные стартапы, создающие собственные ускорители искусственного интеллекта, обращаются к чертежам с открытым исходным кодом RISC-V, чтобы избежать уплаты лицензионных сборов, необходимых при использовании архитектур x86 и Arm. Экономичный набор команд RISC-V также позволяет разработчикам микросхем создавать процессоры меньшего размера и требующие меньшего количества транзисторов. Полученные продукты более энергоэффективны, чем конкуренты.
Чипы на базе Arm остаются лидером на рынке оборудования для искусственного интеллекта, а на проекты RISC-V приходится всего 15% общего дохода от архитектур ядер ЦП.
Об этом сообщил главный аналитик Semico Research Рич Вавжиняк. IEEE-спектр что RISC-V быстро расширяется. «Это не 50 процентов, но и не пять процентов. И если вы думаете о том, как долго существует RISC-V, это довольно быстрый рост». По прогнозам, к 2027 году будет построено около 25 миллиардов чипов для машинного обучения, а общая стоимость отрасли составит около 291 миллиарда долларов.
Алгоритмы ИИ лучше обучают студентов проведению операций на головном мозге, чем удаленные инструкторы-люди.
Кривые обучения студентов-медиков улучшились при использовании нейрохирургического симулятора и тренера по машинному обучению для изучения удаления виртуальных опухолей мозга, согласно исследованию, опубликованному Сеть ДЖАМА на прошлой неделе.
Группа из 70 студентов из Университета Макгилла, Канада, была разделена на три разные группы. Один из них получил инструкции и отзывы от удаленных наставников-людей, которые руководили им через модельные процедуры. Других обучала система искусственного интеллекта, известная как Виртуальный оперативный помощник (VOA), а третьей группе вообще не оказывалась помощь.
Исследователи обнаружили, что студенты овладевали хирургическими навыками в 2,6 раза быстрее и имели на 36% более высокие результаты, когда они учились у «Голоса Америки», по сравнению с теми, кого обучали удаленно настоящие эксперты.
«Наставники с искусственным интеллектом, такие как VOA, могут стать ценным инструментом в обучении нейрохирургов следующего поколения», — сказал Роландо Дель Маэстро, старший автор исследования и научный сотрудник Учебного центра нейрохирургического моделирования и искусственного интеллекта. ®
