Некоторые производители микросхем начинают предоставлять данные в качестве дополнительной услуги.
Сторонники кремния, особенно те, у кого есть продукты для искусственного интеллекта, знают, что их продукты бесполезны без информации, из которой можно извлечь знания; это как продать пустой мозг.
В результате они создают или приобретают наборы данных, чтобы сделать свои продукты более привлекательными.
В прошлом месяце Lattice Semiconductor совершила незаметное приобретение компании Mirametrix, у которой есть ресурсы искусственного интеллекта, которые включают данные отслеживания взгляда и обнаружения взгляда.
Владение наборами данных Mirametrix может открыть больше возможностей для Lattice, которая в основном продает ПЛИС, в такие быстрорастущие отрасли, как автомобилестроение и оздоровление. Компания продает не набор данных, а алгоритмы, которые автомобильные компании могут использовать для создания систем, которые отслеживают водителей и предупреждают их, если они задремают или не обращают внимания на вождение.
«Имея эти данные, мы действительно можем обеспечить лучший опыт и делать то, что другим людям будет очень трудно делать», – сказал Эсам Элашмави, директор по стратегии и маркетингу Lattice. .
Элашмави добавил, что данные не привязаны к FPGA Lattice, но могут использоваться с чипами других компаний. Технология Mirametrix уже использовалась такими компаниями, как Lenovo, в ноутбуках.
«Мы ищем способы … и дифференциации, чтобы сделать приложения более удобными для наших клиентов. Иногда это набор данных», – сказал Элашмави.
Подразделение Intel Mobileye, которое скоро станет публичным, полагается на собственные наборы данных, описывающие дорожные условия, чтобы продавать больше камер и датчиков автопроизводителям. В предварительном листинге компания заявила, что «мы считаем, что ни у одной другой компании в мире нет таких глубоких и широких наборов данных о дорожном движении, как у нас».
Mobileye собирала информацию с имеющихся датчиков и камер в различных моделях автомобилей, которые проехали миллионы миль в 40 странах. Собранная краудсорсингом информация собирает выбранные точки данных из изображений, которые отправляются обратно в Mobileye с низкой пропускной способностью 10 КБ на машину на километр. Собранная информация помогает автопроизводителям адаптировать автономные автомобили к уникальным дорожным условиям по всему миру.
Nvidia создает наборы данных, моделируя реальные ситуации в «метавселенной», основываясь на обзорах камер и освещении, чтобы обучать роботов навигации. Компания также создала наборы данных о реалистичных сценах с помощью смоделированных камер для автономного вождения. Золотая звезда, если вы догадались, что симуляции лучше всего работают на графических процессорах Nvidia.
По словам Эндрю Фельдмана, генерального директора компании Cerebras Systems, компании Cerebras Systems, хорошие наборы данных редки и ценны и могут быть включены в отраслевые программы. . В прошлом месяце Cerebras привлекла 250 миллионов долларов в рамках последнего раунда финансирования при оценке в 4 миллиарда долларов.
«Сбор, управление и анализ данных – источник конкурентного преимущества. Сбор, очистка и обработка наборов данных дороги, – сказал Фельдман.
«Если каждый в экосистеме использует один набор данных, и этот набор данных дает преимущества для одних и недостатки для других, эти преимущества могут быть встроены в основу экосистемы», – сказал Фельдман.
Мегочип WSE-2 AI, принадлежащий Cerberas, размером с пластину и имеющий 850 000 ядер, не зависит от конструкции и может одновременно запускать множество приложений AI.
Данные становятся тем товаром, который помогает производителям микросхем привязать клиентов к их оборудованию. Но ИИ не универсален, и настройка может обеспечить максимальную производительность и энергоэффективность моделей ИИ для таких задач, как оптимизация электромобилей, работающих от батарей.
«Алгоритмы становятся все более сложными и занимают все больше памяти и места для хранения, с которыми трудно справиться, но затем им требуются большие объемы данных для обучения задачам, которые они будут выполнять», – Шейн Рау, вице-президент по исследованиям IDC. – рассказали .
Помимо собственных наборов данных, производители микросхем вносят свой вклад в наборы данных с открытым исходным кодом. Intel и Nvidia внесли свой вклад в People’s Speech, набор данных для распознавания английской речи с открытым исходным кодом, который доступен бесплатно по лицензии Creative Commons. ®
