Специальная серия Вы собрали все данные, обучили наилучшую возможную модель и создали самое блестящее приложение, однако недоверие ваших потенциальных пользователей к ИИ означает, что их внедрение не оправдывает ожиданий.
Или вы работаете, скажем, в сфере финансов и только что нашли идеальное ИИ-решение для вашей проблемы с мошенничеством, хотя вы, похоже, не можете привлечь свою команду, потому что никто не уверен, будет ли это совместимо с предстоящим законодательством.
Добавление объяснимости к вашим процессам может иметь большое значение в обоих случаях, поэтому третий эпизод нашей бесплатной серии веб-лекций MCubed по практическому машинному обучению будет посвящен миру Explainable AI (XAI). 4 ноября в 11:00 по Гринвичу (12:00 по центральноевропейскому времени) главный научный сотрудник Napier д-р Джанет Бастиман покажет вам, как можно использовать объяснимость для построения систем доверия и перспективных систем, развеивая при этом некоторые мифы, с которыми вы, вероятно, уже столкнулись.
Как практикующий специалист в строго регулируемой области финансов, доктор Бастиман расскажет вам о сегодняшних правилах и отраслевых тенденциях, чтобы прояснить, что можно и нужно делать. Она также представит некоторые тематические исследования, чтобы проиллюстрировать, когда и как включать меры XAI, чтобы убедиться, что слишком большая открытость не приведет к обратным результатам и не приведет к тому, что злоумышленники будут играть в ваши системы.
Обладая более чем 20-летним опытом работы в области науки о данных, доктор Бастиман более чем знаком с особенностями таких секторов, как телекоммуникации, маркетинг и финансы, и знает, что важно для стартапов и устоявшихся предприятий, когда дело доходит до внедрения и улучшения их предложений ИИ. . Она также является ярым сторонником тестирования в ML, членом комитета отдела науки о данных Королевского статистического общества, имеет ученые степени в области молекулярной биохимии и математики, а также докторскую степень в области вычислительной нейробиологии.
Так что заблокируйте свой календарь на 11:00 по Гринвичу 4 ноября и присоединяйтесь к нам, чтобы получить бесплатный час новостей о машинном обучении и объяснений – мы действительно с нетерпением ждем встречи с вами там.
Если вы зарегистрируетесь, мы даже отправим вам напоминание в тот день. Может быть, это вдохновит вас глубже вникнуть в тему или поможет с каким-то вопросом, который у вас возник какое-то время. Кстати говоря: мы всегда благодарны за предложения по темам, которые сделают веб-сериал MCubed действительно полезным, поэтому дайте нам знать, если у вас есть какие-либо проблемы, связанные с машинным обучением, и мы рассмотрим их в следующем выпуске. ®
PS: В декабре мы планируем провести онлайн-конференцию MCubed по машинному обучению – дополнительную информацию см. Здесь.
